通信技术的进步和普及推动了智能电话的发展，使人们可以随时随地将图片或视频上传到视听网站。高分辨率显示技术的发展增加了必须存储在视听剪辑中的数据量。
远程通信促进了移动对象等的数据传输，并且使全球数字数据量迅速增长。另一方面，云计算（Cloud CompuTIng）技术动态地组合了分散在世界各地数据中心中的资源以形成服务，从而提供了数百亿个信息和通信设备，例如手机，网络电视和计算机等。
聚集形成一个数字宇宙。大数据的大商机腾飞市场研究机构IDC指出，从2005年到2020年，数字宇宙数据量将增长300倍，而2005年至2020年将达到130艾字节（相当于109千兆字节）。
40,000艾字节相当于每年数据量增长的两倍。在数字世界中，由于数据量如此之多，数量巨大，如何连接和产生有效的信息已成为近年来电信技术和工业发展的主要课题。
大数据技术已成为2012年云计算之后的主要问题。信息产业中最热门的话题。
IDC将大数据技术定义为新一代信息技术和体系结构，该体系结构使用高速捕获，发现或分析技术以经济的方式从各种类型的海量数据中提取价值。 IDC分析师认为，大数据在可以合并并扩展到产品和服务之前，应具有三个主要特征，即数据本身，分析推断和分析结果的表达。
市场研究机构Transparency Market Research的研究报告预测，未来五年，全球大数据技术市场将从2012年的63亿美元增长到2018年的483亿美元。 ;该报告还指出，2012年，全球大数据市场的60％以上由五家公司主导，包括惠普，Teradata，Opera SoluTIons，Mu Sigma和Splunk。
随着大数据的发展，传统上占领商业智能市场的大型供应商（例如SAP Business Objects，IBM Cognos，Oracle OBIEE和MicroStrategy）在2012年的市场份额有所压缩。人们普遍认为，对商业智能的需求将会将来增加。
多样化，更多的初创公司将贡献创新实践。大数据的兴起，全球IT资本支出上升Gartner市场研究机构分析，大数据的特征是数据集的输出量，输出样式和复杂性以及输出速度，远远大于一组织已经面对并处理了数据，也称为3Vs特性（体积，种类，速度）。
Gartner指出，当前全球在大数据上的资本支出主要来自传统IT解决方案到需要大数据技术的IT解决方案的转换。这些需求来自机器生成的数据，社交数据以及太多样式的数据。
以及无法预测其生产率的数据。大数据技术将成为未来全球IT资本支出的新动力，并将逐步改变传统的信息管理实践和技术。
大数据呈现的数据格式当前主要基于视频，音频，文本和数值。样式可以是结构化的，也可以是非结构化的，输入模式可以是流式或批处理。
除了公司拥有的业务和公共数据外，由于公司可以使用更多的创新资源来收集和分析消费者信息，因此大数据技术的应用将更加广泛，并且更连续的数据源包括由测量设备生成的数据源。数据，射频识别系统（RFID）传感器事件，社交网络消息，气象和天文数据，监视和传感器数据，移动设备生成的与位置相关的数据流等。
由于物联网的关键应用领域（在全球范围内积极推广的IoT），智能电网（Smart Grid）和智能城市（Smart City），2012-2018年，大多数数据不再由人产生。它是通过对象之间具有信息和通信功能的交互产生的，例如车辆，生产设备和家用电器。
IDC的统计数据表明，全球仅分析了大约五分之一的数据。大数据技术将继续成为商业智能应用的主流。