根据国外媒体NewAtlas的报道，农民如何知道鲑鱼是否饥饿？这是水产养殖中的一个重要问题。通过结合使用声学传感器和人工智能（AI），进料控制智能系统（SICA）提供了一种解决此问题的新方法。
养殖鲑鱼占当今鲑鱼总产量的60％至70％，但是此过程存在效率问题。像任何鱼类一样，鲑鱼也需要喂食。
农民面临的问题是如何确保正在生长的鲑鱼获得足够的食物以维持健康并增重，而不浪费食物或对当地环境造成负面影响。饲料可占鲑鱼养殖成本的一半，因此提高膳食效率对利润也有很大影响。
不幸的是，弄清鲑鱼是否饿是不容易的。当前，农民依赖于诸如视频监控行为之类的技术，这些技术昂贵且具有很高的侵入性。
进料控制智能系统是由西班牙海洋技术中心（CTN）的研究人员开发的。它是一个自动进纸系统。
它放弃了相机，并使用了无源声学传感器和人工智能，这是一种更加可靠的监视和控制鲑鱼行为的方法。它由一个数据记录器和控制单元组成。
数据记录器与鲑鱼一起放在笼子里。它可以收集鱼类运动的声音，执行预处理，并将数据无线传输到控制单元。
设置在驳船上，使用机器学习来学习鲑鱼的行为，并决定何时喂鲑鱼以及喂多少鲑鱼。传感器的设计是非侵入性的，并且可以实时运行。
这使系统可以更好地检测异常行为，该异常行为指示给定时间吃了多少鱼，从而表明鱼有多饿。这样，可以喂鱼而不会将浪费的食物释放到环境中。
喂料控制智能系统首先由CTN在地中海的鲈鱼养殖场进行了测试，然后转移到挪威Froa的SINTEFACE大型水产养殖设施进行全面测试，不仅要了解它如何处理不同的环境，而且还要还可以帮助系统更好地学习。 CTN的RosaMartínezÁlvarez-Castellanos说：“我们需要优质的设备来获得最佳效果，尤其是在如此恶劣的条件下。
” “特别是，我们能够在不同的天气条件下测试我们的设备，并使用适当的育种设备。结果表明我们的概念是有效的。