2月25日，在“人工智能峰会|智能自主网络”上，爱立信研究总监埃琳娜·费尔斯曼（Elena Fersman）在2021年上海世界移动大会（以及2021MWC上海）期间举行的会议上，解释了人工智能对网络的革命性影响。 Elena说，网络的运行中有大量数据和计算，因此有必要确保网络信息的安全性和个人数据的安全性。
网络切片极大地提高了网络的利用率，并使网络架构更加灵活高效。网络的不断发展也需要更先进的网络运营理念，才能更有效地响应客户需求。
先进的网络需要成熟的算法。当算法和算法以系统的方式交互时，它们还需要具有更强的深度学习和深入的探索能力，并允许算法继续发展以实现网络自治等等。
网络AI的设计提出了更高的要求，而AI可以使网络更加高效。 Elena指出，对于爱立信而言，网络已经从响应式操作演变为前瞻性和预测性操作，这需要数据驱动的网络操作。
网络可能包含一系列非常关键的数据，例如交通，出行，国防，医疗，安全，工厂，机器人等，并且网络正变得越来越复杂和多样化。通过引入AI和自动化技术，爱立信希望网络运营可以更加敏捷，并能够自动解决技术和网络复杂性问题。
借助AI技术，对整个网络进行分类和分析所需的时间从1小时减少到15分钟。同时，AI还可以将缺陷和性能检测的效率提高90％。
爱立信借助机器学习方法，开发了一种AI愿景和计划，不断研究和挖掘网络中生成的海量数据，以协助决策。此外，通过机器学习，可以进一步挖掘大数据背后的本质，从而在机器推理和机器学习之间形成积极的互动。
Elena强调说，在5G时代，爱立信非常重视以AI为中心的系统设计能力。因此，爱立信提出了最初的AI概念“ AIByDesign”，即从网络设计开始，就将AI技术和功能集成到了基础架构中，以使AI在电信网络的每个关键位置发挥作用，从而实现以下目标：解决了操作人员在实际操作和维护中的痛点。
这种数据驱动的管理方法和操作方法将大大增强客户体验。在爱立信的网络系统中，有关从大数据中获取信息的实时建议是数据驱动网络概念的体现。
在未来的网络运营过程中，有必要不断改变思维，管理乃至业务模式的方式。从这个意义上讲，未来的网络将更具革命性。
原始标题：爱立信研究总监Elena Fersman：人工智能将使未来的网络更具革命性文章来源：[微信公众号：爱立信中国]欢迎您关注！请指出转载文章的来源。
网络切片极大地提高了网络的利用率，并使网络架构更加灵活高效。网络的不断发展也需要更先进的网络运营理念，才能更有效地响应客户需求。
先进的网络需要成熟的算法。当算法和算法以系统的方式交互时，它们还需要具有更强的深度学习和深入的探索能力，并允许算法继续发展以实现网络自治等等。
网络AI的设计提出了更高的要求，而AI可以使网络更加高效。 Elena指出，对于爱立信而言，网络已经从响应式操作演变为前瞻性和预测性操作，这需要数据驱动的网络操作。
网络可能包含一系列非常关键的数据，例如交通，出行，国防，医疗，安全，工厂，机器人等，并且网络正变得越来越复杂和多样化。通过引入AI和自动化技术，爱立信希望网络运营可以更加敏捷，并能够自动解决技术和网络复杂性问题。
借助AI技术，对整个网络进行分类和分析所需的时间从1小时减少到15分钟。同时，AI还可以将缺陷和性能检测的效率提高90％。
爱立信借助机器学习方法，开发了一种AI愿景和计划，不断研究和挖掘网络中生成的海量数据，以协助决策。此外，通过机器学习，可以进一步挖掘大数据背后的本质，从而在机器推理和机器学习之间形成积极的互动。
Elena强调说，在5G时代，爱立信非常重视以AI为中心的系统设计能力。因此，爱立信提出了最初的AI概念“ AIByDesign”，即从网络设计开始，就将AI技术和功能集成到了基础架构中，以使AI在电信网络的每个关键位置发挥作用，从而实现以下目标：解决了操作人员在实际操作和维护中的痛点。
这种数据驱动的管理方法和操作方法将大大增强客户体验。在爱立信的网络系统中，有关从大数据中获取信息的实时建议是数据驱动网络概念的体现。
在未来的网络运营过程中，有必要不断改变思维，管理乃至业务模式的方式。从这个意义上讲，未来的网络将更具革命性。
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