目前，已有100多年历史的汽车工业正在朝着联网和智能化发展。随着通信技术的发展，交通领域提出使用C-V2X车路协作技术来弥补自行车智能的缺点，从而促进智能驾驶和自动驾驶技术的成熟。
在这种背景下：1.从2018年开始，华为物联网支持了中国第一个城市车路协作示范区-无锡互联汽车国家试验区的试点建设； 2. 2019年，与第一发展集团合作等企事业单位共同完成了盐崇高速公路上的首个协作自动驾驶试点项目； 3. 2020年，与四川交通投资集团共同建设的西南地区首个智能网络高速测试场将完工。这些试点项目均源自华为云物联网的道路网络数字服务。
面向高速，城市，公园和其他交通场景的道路网络数字服务，连接多个路侧传感器，并通过智能边缘V2XEdge和车路协作平台V2XServer提供云端协作路感知服务，从而实现人，车，道路和云两者之间的数字信息交互，构建协作式智能交通，提高驾驶安全性和道路交通效率，并促进自动驾驶的大规模商业化使用。交通时间的精确感知-毫秒级感知和亚米级的定位精度V2XEdge是用于道路网络数字化的智能边缘功能。
当摄像头和雷达等传感器感知道路上的车辆，行人，障碍物等时，它们会将数据传递给V2XEdge进行算法分析和事件识别，然后生成符合国家标准定义的交通事件并将其发送给RSU并广播到附近的车辆。对于需要交叉点通知的事件，例如高速突发事故，如果仅通知RSU范围（300-500米）内的车辆，则对于卡车等重型车辆可能无法保证安全的制动距离。
因此，应该提前将事故通知到500-1000米外的车辆以减慢速度或改变车道。在此背后，是V2XServer通过云算法准确地调度了相应的边缘RSU，以完成事件的远程通知。
高清地图的动态发布也是车路协作的必要功能。静态高清地图和实时路况相结合被传递给车辆，从而有效地提高了自动驾驶汽车的感知能力和决策能力。
目前，V2XServer和V2XEdge已完成与主流图形供应商的集成和验证。智能认知实时交通状况分析和预测，准确率达95％。
基于边缘感知的实时道路状况数据，结合天气，两名乘客和一个危险数据，构建道路全息数字孪生模型，分析道路网络的交通状况，并实现公共旅行和道路监管等智能应用。 V2XServer是车辆与道路协作的控制大脑。
基于多路段和区域的路况和突发事件的多维全球流量分析，实现了智能应用，如智能网络连接场景，公共出行场景和监管业务场景。运输领域涉及许多传感器，例如，摄像头可感知道路状况，行人，障碍物等；雷达和摄像机协调距离测量；气象站提供诸如道路结冰和雾气之类的条件。
V2XSERVER将使用收集的数据来统一数字建模。通过大数据分析和模拟预测功能，它将提供实时交通概况和未来情况预测，并提供车辆轨迹，通过的交通流量，拥堵长度，拥挤时间和空间规律以及隐患。
和其他建议以启用流量管理。最佳决策-云端协作，流量管理和控制分钟级别的决策，调度和实时有效的流量管理一直是业界的痛点。
基于V2XServer的AI计算能力，用户可以在策略评估系统中模拟并执行创建的管理和控制策略，例如限速，诱导，流量控制等。该系统将给出最佳的管理和控制策略，并通知周围的相关系统执行该策略。
V2XServer开发有针对性的流量管理。