人机交互系统的输出信息有用或分散注意力，并且必须有清晰的分界线。 Business Insider旗下的研究机构BI Intelligence最近进行了评估，并预测到2020年，全球售出的9200万辆汽车将使用连接到Internet的硬件设备。
想象一下，数以千万计的车辆应用系统始终在执行数据输入和输出，以及它将带来什么样的用户交互体验。借助共享数据，可以大大提高行车安全性，并且先进的路线规划策略还可以减少燃油消耗。
系统如何确定哪些数据对驾驶员或车载系统本身有帮助？那些不那么相关的数据会使驾驶变得更加复杂，麻烦和危险吗？系统的设计如何通过人机界面（HMI）向驾驶员和乘客提供有用的信息，这是衡量未来车载数据交互设备的最重要标准。如果没有直观的解决方案和设计概念，车载系统技术的发明者和工程师可能会导致驾驶员减少对路况的关注，并给驾驶员和乘客的生命和财产安全带来潜在的危险。
人机界面设计工程师必须始终牢记，未来的创新和用户友好型产品解决方案必须最大程度地减少驾驶员在路上的注意力分散程度，并最大化互联汽车输入和输出数据的信息实用性。成功解决这些问题有四个主要注意事项。
工程师设计的人机交互界面系统现在以驾驶员的耳朵和耳朵作为系统交互的主要手段，但实际上并不限于这两种方法。单一的交互方式是整个行业中的常见问题。
驾驶员的视力和听力总是会收到太多信息，但是没有合适的方法来平衡信息与所有人类感知器官。通过实施更好的解决方案，可以减轻眼睛和耳朵的负担，并可以增加手指，手掌甚至手腕的使用量。
驾驶员始终可以专注于道路，并立即发现周围交通状况中的潜在危险。例如，机械和气动执行器技术可以减少认知负担，因为它可以在车辆和驾驶员之间建立直观的通信回路，而无需眼睛或耳朵的干预。
目前，无论从视觉还是听觉的角度来看，大多数信息输出都是以二维方式进行的。更好地利用人类空间知觉值得进一步发展。
当人机交互界面变成多维和三维形式时，用户可以更轻松地理解信息的内容。例如，哈曼（Harman）研究小组正在测试基于先进的三维显示和视点映射技术的人机交互界面，该技术是全息显示系统；系统研发的目的是充分利用车辆驾驶员和方向盘的体积。
机器智能技术确定哪些信息与驾驶员密切相关，然后将最重要的信息显示在其最近的位置。很少有人机交互界面可以输出非语言提示信息，系统工程师经常忽略可以传达信息的丰富表情，但是表情可以反映驾驶员的真实想法，感受和需求。
幸运的是，工程师们已经开始意识到这一点，并致力于研究眼球聚焦传感器，透明显示器和其他技术。这种类型的显示技术解决方案不仅可以跟踪驾驶员的视线方向，而且可以识别眼球的焦点。
通过车载系统感知到的清晰的眼球运动或无意识的眼球运动，确定驾驶员对透明显示内容的偏好，然后进行实时动态调整。避免驾驶员分心是车辆设计的最高目标，而认知信息高负荷管理系统对于将来的产品也必不可少。
人机交互系统的输出信息是有益的或分散注意力的，必须有明确的分界线。为了降低信息负载的水平，系统设计阶段的工程师应该意识到人机交互界面会影响驾驶员的控制，同时还会引入诸如智能手机和智能手机之类的设备。
可穿戴设备也增加了认知负担。如果系统分析驾驶员信息过载。